9月17日，智谱的创始人和清华大学教授唐杰在清华开设的机器学习课程首日吸引了大量学生，112人的教室内座无虚席。此次课程被命名为“高级机器学习”。唐杰在课堂上提到，未来人工智能模型的发展目标将是AGI和ASI，认为Chat的阶段已经基本结束，而2026年的重点将在于提升智能，让模型具备自我记忆、自我演化和完成长时间任务的能力。尽管课程标题为机器学习，但为期16周的课程内容已重新围绕这一新方向进行了调整。

据学生们透露，唐杰强调课程作业会设置得非常多，意在“劝退”部分学生。课业要求学生亲自完成大模型的全链路开发，包括从零开始编写Tokenizer和Transformer，进行端到端训练0.1B模型，手动实现Triton attention kernel并测试多卡训练与推理的提升，从原始数据中清洗语料，拟合和外推scaling law等。一组2-3人的团队需根据英文NeurIPS格式提交作业，并在第16周进行现场演示。评分方面，作业占40%，大项目占60%，学生在问题、动机、方法和结果的表述上必须清晰严谨。