SiFive与AMD在AI基础设施峰会上展示了RISC-V的潜力，证明其能够支持数据中心的AI负载。9月16日，这两家公司联合演示了一套结合RISC-V处理器与AMD Radeon AI PRO R9700显卡的系统，成功在ROCm 10.0平台上运行Google的Gemma4-E2B模型。这一现场演示标志着RISC-V在数据中心的应用迈出了重要一步。

以往，数据中心的AI加速主要由x86和Arm主导，而RISC-V一直处于刚刚起步的阶段，面临软件生态不足的问题。然而，这次合作将开源软件、AMD的ROCm生态及RISC-V的开放架构紧密结合，SiFive表示这将推动下一代数据中心AI计算的发展。因此，RISC-V处理平台首次获得一条主流GPU加速软件栈的可用路径，令开发者无需重构AI工具链即可进行尝试。

SiFive数据中心高级副总裁Matt Langman表示，与AMD合作将ROCm开源软件整合到BigSky数据中心开发平台上，将为超大规模云服务提供商与开发者带来便利。他称这一进展是RISC-V在数据中心普及过程中的重要里程碑。AMD AI软件产品管理副总裁Ramine Roane强调，ROCm的开源特性使得开发者能够更广泛地引入AI负载，并将此次演示视为开发者探索RISC-V平台上ROCm加速的起步。 龙8头号玩家

未来，两家公司将继续研究ROCm在RISC-V架构服务器上的优化方案，目标是提升处理速度以及扩展支持更多加速应用场景和更大规模模型。虽然演示中的Gemma4-E2B是轻量级模型，但真正的挑战在于处理更复杂负载的能力。不过，这次展示为RISC-V未来的发展奠定了基础。